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파이썬 FastAPI 개발 입문

나카무라 쇼

  • 역자

    박광수

  • 정가

    35,200원

  • 규격

    188*257mm

  • 쪽수

    280p

  • ISBN

    9791127473136

  • 발행일

    2024.03.15

  • 시리즈

    파이썬 FastAPI 개발 입문

  • 분야

    컴퓨터/모바일> 프로그래밍 언어> 파이썬
    컴퓨터/모바일> 프로그래밍 개발> 웹서비스
    컴퓨터/모바일> 프로그래밍 개발> 프로그래밍 기초

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  • 책소개

    책 소개

    빠른 스피드를 자랑하는 웹 프레임워크 FastAPI로 웹 API를 만들자!

     

    이 책의 특징

    FastAPI를 처음 이용한다면 필독!

    •실무와 같은 샘플을 통해 단계별 학습이 가능하다.

    •개발 환경 준비에서 실제 앱의 구현, 그리고 앱 배포까지의 실무 과정을 그대로 적용.

     

    출판사 서평

    FastAPI는 파이썬을 이용한 Django, Flask와 함께 최근 인기가 높은 웹 프레임워크로 무엇보다 빠른 스피드가 장점입니다.

    이 책의 목적은 FastAPI를 사용해 간단한 웹 API를 작성하는 것입니다. 실무와 같은 케이스를 기반으로

    단계별로 설명하기 때문에 다른 프레임워크 개발 경험이 없더라도 문제 없이 활용할 수 있습니다.

     
  • 목차

    문의 사항 가이드라인

    동작 환경과 예제 파일

    이 책의 개요와 구성

    머리말

     

    Part 1 개발 환경과 FastAPI 준비

     

    Chapter 1 FastAPI 개요

    01 FastAPI에 대하여

    02 Flask와 비교

    03 정리

     

    Chapter 2 FastAPI에서 중요한 파이썬 문법 복습하기

    01 클래스의 상속

    02 데코레이터

    03 정리

     

    Chapter 3 Docker 환경 설치

    01 docker compose를 사용하는 이유

    02 Docker 설치

    03 Docker 동작 확인

    04 윈도우의 경우 주의 사항

    05 정리

     

    Chapter 4 Docker 이미지 만들기

    01 docker compose 관련 파일 생성

    02 이미지 빌드

    03 정리

     

    Chapter 5 FastAPI 설치

    01 Poetry를 통한 파이썬 환경 구축

    02 FastAPI 설치

    03 로컬 개발 환경 정비

    04 정리

     

    Chapter 6 Hello World!

    01 Hello World! 표시를 위한 파일 작성

    02 API 실행

    03 코드의 의미

    04 정리

     

    Part 2 FastAPI 애플리케이션 구현

     

    Chapter 7 애플리케이션 개요와 디렉터리

    01 ToDo 앱 개요

    02 REST API

    03 디렉터리 구조에 대해서

    04 정리

     

    Chapter 8 라우터

    01 경로 동작 함수에 대하여

    02 경로 동작 함수 만들기

    03 동작 확인

    04 정리

     

    Chapter 9 스키마 - 응답

    01 타입 힌트

    02 응답 타입 정의

    03 응답 타입 정의에 대한 설명

    04 라우터에 정의한 응답에 대한 설명

    05 타입 정의의 강력함

    06 정리

     

    Chapter 10 스키마 - 요청

    01 요청의 정의 100

    02 나머지 요청과 응답을 모두 정의하기 105

    03 스키마 기반 개발 107

    04 정리 109

     

    Chapter 11 데이터베이스 연결과 DB 모델

    01 MySQL 컨테이너 실행

    02 앱에서 DB에 접속하기 위한 준비

    03 SQLAlchemy DB 모델 정의

    04 정리

     

    Chapter 12 DB 조작(CRUDs)

    01 C: Create

    02 R: Read

    03 U: Update

    04 D: Delete

    05 Done 리소스

    06 최종 디렉터리 구성

    07 정리

     

    Chapter 13 비동기화

    01 비동기화의 이유

    02 aiomysql 설치

    03 비동기 대응 DB 접속 함수

    04 비동기 대응 CRUDs

    05 정리

     

    Chapter 14 유닛 테스트

    01 테스트 관련 라이브러리 설치

    02 DB 접속 및 테스트 클라이언트 준비

    03 테스트 작성하기(1)

    04 테스트 작성하기(2)

    05 테스트 실행하기

    06 parametrize 테스트

    07 정리

     

    Part 3 클라우드 플랫폼에 배포하기

     

    Chapter 15 클라우드 플랫폼 배포 개요 및 준비 사항

    01 클라우드 플랫폼 개요

    02 클라우드 플랫폼에서 이용할 서비스

    03 배포 전 컨테이너 준비

    04 정리

     

    Chapter 16 클라우드 플랫폼에 배포하기: AWS

    01 AWS 배포의 개요

    02 AWS 계정 작성

    03 AWS 계정 초기 설정

    04 데이터베이스 준비: RDS MySQL 서비스 작성

    05 컨테이너 이미지 업로드: ECR 이용하기

    06 컨테이너 실행: App Runner 설정 및 실행

  • 저자

    지은이 나카무라 쇼

    주식회사 susten 캐피탈 매니지먼트 이사 겸 공동설립자. 2019년 창업 이후 주로 Python(FastAPI)으로 자산운용 서비스 ‘SUSTEN’ 개발을 하고 있다.

    라쿠텐에서 검색엔진 플랫폼 자체개발, 머신러닝을 이용한 검색 정확도 개선, 추천 시스템과 드론 연구개발을 거쳐 현재에 이르고 있다.

    도쿄대학 대학원 공학계 연구과 항공우주공학 전공 수료(석사).

     

    옮긴이 박광수

    박광수라는 이름보다 ‘아크몬드’라는 필명으로 알려진 블로거다. 2004년부터 지금까지 최신 윈도우 정보를 꾸준히 나누고 있다.

    지금까지 7회 마이크로소프트 MVP(Windows 부문)를 수상했다. Microsoft 365, Azure 등 마이크로소프트의 최신 기술에 열광한다. 심리학에 관심이 많으며 현재 일본에서 개발자로 일하면서 딥러닝에 많은 관심을 두고 있다.

    저서로는 『진짜 쓰는 윈도우 11(제이펍, 2023), 『윈도우 10 마스터북』(한빛미디어, 2016), 옮긴 책으로는 『처음 배우는 딥러닝 수학』(한빛미디어, 2018), 『파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서』(한빛미디어,

    2018) 등이 있다.

     
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